Wie Zu Berechnen Gleitende Durchschnittliche Verkäufe

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte bis zu den tatsächlichen Datenpunkten. Trended Moving Averages Ive war schon immer fest davon überzeugt, dass bewegte Durchschnitte vermutlich einen besseren Einblick in Trends innerhalb eines Unternehmens ermöglichen, als eine einfache Trendlinie, die mit einem Satz von Werten verbunden ist Wie monatliche Verkäufe (obgleich ich neige, diese zwei Werte zusammen zu wiederholen). Der Grund dafür ist, dass ein Trend durch einen oder zwei Werte, die möglicherweise nicht repräsentativ für das zugrunde liegende Geschäft wie Spikes, die Saisonalität oder ein bestimmtes Ereignis zugeordnet sind, verzerrt werden kann. Wenn BillD eine Abfrage in Bezug auf dieses Konzept in seinen Kommentaren zu Profit Amp Loss (Teil 2) vergleichen und analysieren hervorgehoben. Ich dachte, dass es eine große Idee sein würde, unseren PampL Datensatz zu verdoppeln, um einige Moving Average Fähigkeit zur Verfügung zu stellen. In diesem Beitrag werde ich erklären, welche gleitenden Durchschnitte beabsichtigt sind, zu liefern und zu erklären, wie man sie mit den Verkäufelementen der Beispieldaten berechnet, die in der Profit-amp Verlust-Reihe von Pfosten verwendet werden. Ich werde dann die Flexibilität für Benutzer hinzufügen, um den Zeitrahmen auszuwählen, den die gleitende Durchschnittsberechnung berücksichtigen sollte, die Anzahl der Trendperioden, die angezeigt werden sollen, und das Endedatum des Berichts. Was ist ein gleitender Durchschnitt Die häufigste gleitende durchschnittliche Maßnahme wird im Allgemeinen als 12 Monate gleitender Durchschnitt bezeichnet. Im Falle unserer Verkaufsdaten für einen bestimmten Zeitraum würde diese Maßnahme die letzten 12 Monate des Umsatzes vor und einschließlich des zu analysierenden Monats addieren und dann durch 12 dividieren, um einen durchschnittlichen Verkaufswert für diesen Zeitraum zu zeigen. In finanzieller Hinsicht ist die Gleichung daher ganz einfach: 12 Monate bewegliche durchschnittliche Summe der Verkäufe für die letzten 12 Monate 12 Dies alles scheint sehr geradlinig, aber theres eine Menge Komplexität beteiligt, wenn wir den Moving Average Zeitrahmen (dargestellt als 12 in Das oben genannte Beispiel) in den Händen des Benutzers, geben ihnen die Macht, die Anzahl der Trend-Perioden anzuzeigen, die angezeigt werden sollen, und den Monat, den der Bericht angezeigt werden soll. Der Dataset Der Dataset, der verwendet wurde, sieht wie unten aus. Hinweis Im mit PowerPivot V1. Design-Viewer ist in V2, aber Ive hashed diese zusammen nichts clever Youll bemerken, dass FACTTran (unsere Datenmenge zu analysieren) ist mit DIMHeading1, DIMHeading2 und DIMDataType verknüpft, um einige Kategorisierung zu unserem Datensatz bieten. Ive auch im Zusammenhang mit Daten, die eine sequentielle Menge von Daten, die mehr als die Zeitspanne unseres Datensatzes. Diese Tabelle enthält einige statische Zusatzinformationen, die auf dem Datum basieren: Wieder einmal waren nicht ganz auf Robs würziger Skala festzustellen. Seien Sie versichert, dass Sie ein intensiveres DAX-Training bekommen werden, während wir weitermachen. Da diese Datumsmessungen arent erwartet werden, um dynamisch zu sein, Ive codierte sie im PowerPivot Fenster. Dies ermöglicht es ihnen, auf Datei refresh berechnet werden, aber sie müssen nicht für jede Slicer-Operation neu zu berechnen, die Performance-Overhead von unserer ultimativen dynamischen Maßnahme entfernt. Aus Gründen, die Kranke später kommen, brauche ich auch das Monatsenddatum auf meiner Faktentabelle, da ich das Monat-Enddatum nicht auf meinem Dates-Tisch in meinen Maßnahmen verwenden kann. Ich kann jedoch den gleichen Wert auf meine FACTTran-Tabelle mit der folgenden Maßnahme: Also, was sind diese unverknüpften MA-Tabellen Der Grund für diese Tabellen sollte deutlich werden, wie wir weitergehen. Kurz gesagt, sie werden als Parameter oder Überschriften in unserem Bericht verwendet werden. Der Grund, dass sie existieren und dass sie nicht mit dem Rest unserer Daten verbunden sind, ist einfach, weil ich nicht will, dass sie durch unsere Maßnahmen gefiltert werden. Stattdessen möchte ich, dass sie die Filterung fahren. Initial PivotTable Setup Im werde eine Reihe von Daten in monatlichen Spalten organisiert werden. Der Benutzer erhält die Aufteiler, um das Monatsenddatum (den letzten auf dem Bericht darzustellenden Zeitraum), die Anzahl der Perioden für den gleitenden Durchschnitt (dies wird letztendlich Teil unserer Divisorberechnung zu sein) und die Anzahl der Perioden für den Trend (dies wird sein Die Anzahl der monatlichen Spalten, die wir auf unserem Trend anzeigen werden). Wir können diese Schneidmaschinen sofort herstellen und mit dem Drehpunkt verbinden. Ich brauche offensichtlich ein Monatsenddatum als Spaltenüberschrift, aber welch ein bis zu einem gewissen Grad Ive, der dieses weg früher gegeben hat. Kurz gesagt, muss ich mein MADatesMonthEndDate Feld verwenden. Der Grund dafür ist, dass dieses Feld nicht mit unserem Datensatz verknüpft ist und daher nicht von anderen Filtern betroffen sein wird. Wenn ich ein Datumsfeld verwende, das Teil meines Datasets oder Teils einer verknüpften Tabelle ist, können die verfügbaren Werte nach den Benutzerauswahlen gefiltert werden. Ich kann um diese mit einem ALL () - Ausdruck, um mir die richtigen Werte, aber das Problem ist, dass die Spalte immer noch gefiltert und meine Ergebnisse werden alle in einer Spalte angezeigt werden. Es ist schwer zu erklären, bis Sie es sehen so gehen Sie vor und versuchen Sie es sich lohnt, die Mauer zu schlagen, um es wirklich zu verstehen Berechnen Summe der Verkäufe für die letzten X Monate Der erste Teil unserer Gleichung ist es, den Gesamtwert für den Umsatz über alle Perioden innerhalb berechnen Einen dynamischen Zeitrahmen, der durch den Benutzer ausgewählt werden soll. Dafür verwende ich eine Calculate-Funktion, die wie folgt aussieht: Ich verwende ein Basismaß namens CascadeValueAll, das in Profit amp Loss Die Art der Cascading-Zwischensumme erstellt wurde. Im dann filtern, dass Maßnahme, um meine Datenmenge auf Datensätze, die sich auf Verkäufe und einen Datentyp von Actual (dh die Beseitigung von Budget) zu begrenzen. Dies ist eine einfache Filterung einer CALCULATE-Funktion. Allerdings wird es ein wenig mehr lecker mit dem dritten Filter, die die Datenmenge auf eine Reihe von Daten, die abhängig von den Benutzer-Auswahl in Slicers und unsere Spalte Datum Spalte begrenzt. Die DATESBETWEEN-Funktion hat die Syntax DATESBETWEEN (Datum, Startdatum, Enddate) und funktioniert wie folgt: Ich habe das Feld, das Filter (DatesData) benötigt. Ich habe festgestellt, dass dies am besten funktioniert, wenn dies eine verknüpfte Tabelle der sequentiellen Daten ohne Pausen ist. Wenn Sie irgendwelche Pausen haben, gibt es eine Chance, dass Sie möglicherweise keine Antwort erhalten, da die Antwort, die Sie bewerten, in der Tabelle verfügbar sein muss. Mein Startdatum ist eine DATEADD-Funktion, die das Spaltenüberschriftdatum abzüglich der Anzahl der Monate berechnet, die der Benutzer auf dem Moving Average No of Periods Slicer ausgewählt hat. Ich verwende die Funktion LASTDATE (VALUES (MADatesNextMonthStartDate)), um den Wert NextMonthStartDate aus der Tabelle MADates abzurufen, die sich auf das Datum bezieht, das in der Spaltenüberschrift dargestellt wird. Ich dann zurückspulen durch die Anzahl der Monate auf dem Slicer mit MAX (MAFunctionPeriodsMovingAverageNoPeriods) -1 ausgewählt. Das -1 wird verwendet, um in die Zeit zurückzukehren. Der Grund, warum ich NextMonthStartDate und ein Vielfaches von 1 verwenden, wird in Slicers zum Auswählen der letzten X-Perioden genauer erklärt. Mein Endedatum ist einfach das MonthEndDate, wie in der Spaltenüberschrift des Berichts angezeigt. Dies wird mit LASTDATE (VALUES (MADatesMonthEndDate) berechnet. Dies ist großartig, aber meine Maßnahme nimmt keine Berücksichtigung meiner Anzeigenperioden bis zur Auswahl und die Trend Nr der Perioden, die Ive ausgewählt. Wir müssen daher die Maßnahme nur ausführen, wenn bestimmte zu begrenzen Ich möchte nur, dass Werte angezeigt werden, wenn mein Spaltenüberschreitungsdatum ist: Kleiner als oder gleich dem ausgewählten Monatsenddatum auf meinen Anzeigenperioden Bis Slicer AND Größer als oder gleich dem ausgewählten Monatsende Datum WENIGER die ausgewählte Anzahl von Perioden auf meinem Trend No of Periods slicer. Um dies zu tun, benutze ich eine IF-Anweisung, um festzustellen, wenn meine CALCULATE-Funktion ausführen soll. Nehmen wir diese Maßnahme auf SalesMovingAverageTotalValue Die IF-Anweisung funktioniert wie folgt: Ich muss zuerst bestimmen Dass Im nur, wenn ich einen Wert für MADateMonthEndDate. Wenn ich dies nicht tun, bekomme ich, dass alte Lieblings-Fehler in meiner nachfolgenden Auswertung, dass eine Tabelle mit mehreren Werten geliefert wurde ich dann bewerten, um festzustellen, ob meine Spalte Überschrift Datum (VALUES (MADatesMonthEndDate) ist kleiner oder gleich dem Datum, das auf der Monatsendzeitspanne (LASTDATE (datesDateMonthEnd) AND (ampamp) ausgewählt wurde. Mein Spaltenüberschreitungsdatum ist größer oder gleich einem berechneten Datum, das X Perioden vor den ausgewählten Show Periods ist Bis zu, wie auf dem Slicer ausgewählt. Ich benutze eine DATEADD-Funktion für diese ähnlich wie die in meiner CALCULATE-Funktion außer wurden die Anpassung des Datums durch den Wert auf der Trend No of Periods Slicer ausgewählt. Mit diesem vorhanden, haben wir den Gesamtumsatz für den ausgewählten Zeitraum in Bezug auf die Benutzer-Auswahl. Also ist meine Tabelle nun auf die Anzahl der ausgewählten Trendperioden beschränkt und repräsentiert das ausgewählte Monatsenddatum. So, jetzt teilen wir nur durch die Gleitende Durchschnittliche Anzahl der Perioden Right eh NO Weve berechnet unsere Gesamtverkäufe für den Zeitraum in Bezug auf die Benutzer-Auswahl. Sie würden vergeben werden, für den Vorschlag, dass wir einfach durch die Anzahl der gleitenden durchschnittlichen Perioden ausgewählt. Abhängig von Ihren Daten, können Sie dies tun, aber das Problem ist, dass der Dataset möglicherweise nicht halten die ausgewählte Anzahl von Perioden, vor allem, wenn der Benutzer ein Monat Enddatum, das zurück in der Zeit wählen kann. Als Ergebnis müssen wir erarbeiten, wie können Perioden in unserer SalesMovingAverageTotalValue Maßnahme vorhanden sind. Diese Maßnahme ist im Wesentlichen die gleiche wie meine SalesMovingAverageTotal-Maßnahme. Der einzige wirkliche Unterschied ist, dass wir die unterschiedlichen Datumswerte in unserem Datensatz zählen, im Gegensatz zum Aufrufen der CascadeValueAll-Maßnahme. Ich erwähnte früher, dass es einen Grund, warum ich brauchte das Monatsende auf meinem FACTTran Tisch gehalten werden und dies ist der Grund. Wenn ich eine andere Tabelle verwenden, die das Enddatum des Monats enthält, wird diese Tabelle nicht in der Weise gefiltert, dass der Core-Dataset gefiltert wurde. Als Beispiel hat meine Dates-Tabelle eine Reihe von Daten, die meine Datenmenge Zeitrahmen und vieles mehr. Infolgedessen ergibt die Auswertung dieser Tabelle, dass die Tabelle tatsächlich Daten hat, die meinem Dataset vorangehen, und es gibt daher keine Bewertung, ob es eine Transaktion in dem Datensatz für dieses Datum stattfindet. Wie Sie sehen können, da mein Datensatz läuft ab 1. Juli 2009, habe ich nur 9 Perioden von Daten für meine 31032010 Spalte zu bewerten. Wenn ich durch 12 geteilt hatte (nach meinem Moving Average No von Periods Slicer Auswahl), hätte ich eine sehr falsche Antwort bekommen. Offensichtlich ist dies etwas konstruiert, aber seine würdig zu berücksichtigen. Und jetzt die einfache Bit Ich kann verstehen, dass die letzten beiden Maßnahmen einige absorbiert haben, vor allem, wenn bestimmte Datum Felder verwendet werden. Für einige leichte Erleichterung, wird die nächste Maßnahme nicht wirklich steuern Sie Dies ist eine einfache Teilung mit ein wenig Fehlerprüfung, um jede nasties zu vermeiden. Wenn seine alle zusammengestellt werden, da alle diese Maßnahme tragbar sind, kann ich eine andere Pivot-Tabelle auf der gleichen Basis wie die oben (mit SalesMovingAverageValue bei einem Alias ​​von Moving Average) erstellen, bewegen einige Dinge herum, fügen Sie eine Maßnahme für den tatsächlichen Umsatz Wert für den Monat (Ich gehe nicht in das jetzt, aber seine eine einfache CALCULATE Maßnahme mit einiger Zeit Intelligenz) und ich dann rekonfigurieren, um wie folgt aussehen: Ich kann dann ein einfaches Liniendiagramm und eine Trendlinie auf meine tatsächliche Maßnahme Mit dem Diagramm bequem versteckt mein Daten-Raster, dass es fährt. Wie Sie sehen können, zeigt ein Trend auf meine Tatsächliche Maßnahme einen stetigen Rückgang. Mein Moving Average zeigt jedoch einen relativ stabilen, wenn auch nicht leicht verbesserten Trend. Saisonalität von einigen anderen Spikes sind offensichtlich daher beteiligt und die Realität ist, dass beide Maßnahmen wahrscheinlich müssen nebeneinander überprüft werden. Für diejenigen, von denen Sie lesen, die daran interessiert sind, die Arbeitsmappe dieses Beispiels sehen, Ill schauen, um dies in einem zukünftigen Beitrag Post, wenn ich diese Analyse einen Schritt weiter, um die gesamte PampL. Sorry, damit Sie warten. Ich hoffe, dies hilft Ihnen aus BillD One More Point to Note Die Adler gemusterten DAX-Profis da draußen haben wahrscheinlich bemerkt, dass meine IF-Funktionen nur eine Berechnung enthalten, um zu bewerten, wenn der logische Test eine echte Antwort erreicht. Der Grund dafür ist, dass die Funktion BLANK () übernimmt, wenn eine falsche Evaluierungsbedingung nicht bereitgestellt wird. Ich havent ausgearbeitet, wenn theres jede Leistung Auswirkungen mit dieser Methode auf große Datensätze. Seine bis zu Ihnen, was Sie gewählt haben, zu tun und wenn jemand kann mich überzeugen, warum die Kodierung der falschen Bedingung als BLANK () ist die beste Praxis, werde ich schnell meine Gewohnheiten ändern Dieser Beitrag hat 6 Kommentare Renato Lyke sagt: Berechnung der gleitenden Durchschnitt in Excel In diesem Wie Sie schnell einen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel berechnen können, welche Funktionen verwendet werden, um einen gleitenden Durchschnitt für die letzten N Tage, Wochen, Monate oder Jahre zu erhalten, und wie Sie eine gleitende durchschnittliche Trendlinie zu einem Excel-Diagramm hinzufügen können. In ein paar neuere Artikel haben wir einen genauen Blick auf das Berechnen des Durchschnitts in Excel genommen. Wenn Sie unseren Blog verfolgt haben, wissen Sie bereits, wie Sie einen normalen Durchschnitt berechnen und welche Funktionen verwenden, um einen gewichteten Durchschnitt zu finden. In der heutigen Tutorial, werden wir diskutieren zwei grundlegende Techniken, um gleitende Durchschnitt in Excel zu berechnen. Was ist gleitender Durchschnitt Generell kann der gleitende Durchschnitt (auch als gleitender Durchschnitt, laufender Durchschnitt oder beweglicher Mittelwert) als eine Reihe von Durchschnittswerten für verschiedene Teilmengen desselben Datensatzes definiert werden. Es wird häufig in der Statistik verwendet, saisonbereinigte Wirtschafts-und Wettervorhersage zugrunde liegenden Trends zu verstehen. Im Aktienhandel ist der gleitende Durchschnitt ein Indikator, der den Durchschnittswert eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum darstellt. Im Geschäft, seine eine gängige Praxis, um einen gleitenden Durchschnitt der Verkäufe für die letzten 3 Monate zu berechnen, um den letzten Trend zu bestimmen. Zum Beispiel kann der gleitende Durchschnitt der dreimonatigen Temperaturen berechnet werden, indem man den Durchschnitt der Temperaturen von Januar bis März, dann den Durchschnitt der Temperaturen von Februar bis April, dann von März bis Mai, und so weiter. Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitt wie einfache (auch als Arithmetik), exponentiell, variabel, dreieckig und gewichtet. In diesem Tutorial werden wir in den am häufigsten verwendeten einfachen gleitenden Durchschnitt suchen. Berechnen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel Insgesamt gibt es zwei Möglichkeiten, um einen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel - mit Formeln und trendline Optionen. Die folgenden Beispiele zeigen beide Techniken. Beispiel 1. Gleitender Durchschnitt für einen bestimmten Zeitraum berechnen Ein einfacher gleitender Durchschnitt kann mit der Funktion AVERAGE im Handumdrehen berechnet werden. Angenommen, Sie haben eine Liste der durchschnittlichen monatlichen Temperaturen in Spalte B, und Sie möchten einen gleitenden Durchschnitt für 3 Monate zu finden (wie in der Abbildung oben). Schreiben Sie eine übliche AVERAGE-Formel für die ersten 3 Werte und geben Sie sie in die Zeile ein, die dem dritten Wert von oben entspricht (Zelle C4 in diesem Beispiel), und kopieren Sie die Formel dann auf andere Zellen in der Spalte: Sie können die Spalte mit einer absoluten Referenz (wie B2), wenn Sie möchten, aber achten Sie darauf, relative Zeilenreferenzen (ohne das Zeichen) zu verwenden, so dass die Formel richtig für andere Zellen passt. Wenn Sie daran denken, dass ein Durchschnitt durch Addition von Werten und anschließender Division der Summe durch die Anzahl der zu durchschnittlichen Werte berechnet wird, können Sie das Ergebnis mit Hilfe der SUM-Formel verifizieren: Beispiel 2. Gleitender Durchschnitt für die letzten Monate der N-Tage-Wochen In einer Spalte Angenommen, Sie haben eine Liste von Daten, zB Verkauf Zahlen oder Aktienkurse, und Sie wollen wissen, den Durchschnitt der letzten 3 Monate zu einem beliebigen Zeitpunkt. Dazu benötigen Sie eine Formel, die den Durchschnitt neu berechnen wird, sobald Sie einen Wert für den nächsten Monat eingeben. Was Excel-Funktion ist in der Lage, dies zu tun Die gute alte AVERAGE in Kombination mit OFFSET und COUNT. DURCHSCHNITT (OFFSET (erste Zelle COUNT (gesamter Bereich) - N, 0, N, 1)) Dabei ist N die Anzahl der letzten Tage Wochen Monate, die in den Durchschnitt einzubeziehen sind. Nicht sicher, wie Sie diese gleitende Durchschnittsformel in Ihren Excel-Arbeitsblättern verwenden Das folgende Beispiel wird die Dinge klarer machen. Angenommen, die Werte zum Mittelwert in Spalte B beginnen in Zeile 2, die Formel wäre wie folgt: Und jetzt wollen wir versuchen zu verstehen, was diese Excel-gleitende durchschnittliche Formel tatsächlich tun. Die COUNT-Funktion COUNT (B2: B100) zählt, wie viele Werte bereits in Spalte B eingegeben sind. Wir zählen in B2, da Zeile 1 der Spaltenkopf ist. Die OFFSET-Funktion nimmt die Zelle B2 (das erste Argument) als Ausgangspunkt an und verschiebt die Zählung (den durch die COUNT-Funktion zurückgegebenen Wert) durch Verschieben von 3 Zeilen nach oben (-3 im zweiten Argument). Als Ergebnis gibt er die Summe der Werte in einem Bereich zurück, der aus 3 Zeilen (3 im 4. Argument) und 1 Spalte (1 im letzten Argument) besteht, was die letzten 3 Monate ist, die wir wollen. Schließlich wird die zurückgegebene Summe an die Funktion AVERAGE übergeben, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Spitze. Wenn Sie mit kontinuierlich aktualisierbaren Arbeitsblättern arbeiten, in denen neue Zeilen zukünftig wahrscheinlich hinzugefügt werden sollen, stellen Sie sicher, dass Sie der COUNT-Funktion eine ausreichende Anzahl von Zeilen zur Verfügung stellen, um potenzielle neue Einträge zu berücksichtigen. Es ist kein Problem, wenn Sie mehr Zeilen als tatsächlich benötigt, solange Sie die erste Zelle rechts, die COUNT-Funktion werden alle leeren Zeilen sowieso verwerfen gehören. Wie Sie wahrscheinlich bemerkt haben, enthält die Tabelle in diesem Beispiel Daten für nur 12 Monate, und doch wird der Bereich B2: B100 an COUN geliefert, nur um auf der Speicherseite zu sein :) Beispiel 3. Gleitender Durchschnitt für die letzten N Werte in Eine Zeile Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt für die letzten N Tage, Monate, Jahre usw. in der gleichen Zeile berechnen wollen, können Sie die Offset-Formel auf diese Weise anpassen: Angenommen, B2 ist die erste Zahl in der Zeile und Sie wollen Um die letzten 3 Zahlen im Durchschnitt einzuschließen, nimmt die Formel die folgende Form an: Erstellen eines Excel-gleitenden Durchschnittsdiagramms Wenn Sie bereits ein Diagramm für Ihre Daten erstellt haben, ist das Hinzufügen einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie für dieses Diagramm eine Frage von Sekunden. Dazu verwenden wir die Excel Trendline-Funktion und die detaillierten Schritte folgen unten. Für dieses Beispiel hat Ive ein 2-D Säulendiagramm (Insert tab gt Charts group) für unsere Verkaufsdaten erstellt: Und nun wollen wir den gleitenden Durchschnitt für 3 Monate visualisieren. In Excel 2010 und Excel 2007, gehen Sie zu Layout gt Trendline gt Weitere Trendline-Optionen. Spitze. Wenn Sie die Details wie das gleitende Durchschnittsintervall oder die Namen nicht angeben müssen, können Sie auf Design gt klicken. Diagramm-Element hinzufügen gt Trendline gt Moving Average für das sofortige Ergebnis. Das Fenster "Format Trendline" wird auf der rechten Seite des Arbeitsblatts in Excel 2013 geöffnet und das entsprechende Dialogfeld wird in Excel 2010 und 2007 angezeigt. Um Ihren Chat zu verfeinern, können Sie auf die Registerkarte Fill amp Line oder Effects wechseln Das Format Trendline-Fenster und spielen mit verschiedenen Optionen wie Linientyp, Farbe, Breite, etc. Für leistungsstarke Datenanalyse, können Sie ein paar gleitende durchschnittliche Trendlinien mit unterschiedlichen Zeitintervallen hinzufügen, um zu sehen, wie der Trend entwickelt. Der folgende Screenshot zeigt die 2 Monate (grün) und 3 Monate (brickrot) gleitenden Durchschnitt Trendlinien: Nun, das ist alles über die Berechnung der gleitenden Durchschnitt in Excel. Das Beispielarbeitsblatt mit den gleitenden Durchschnittsformeln und der Trendlinie ist zum Download verfügbar - Moving Average Kalkulationstabelle. Ich danke Ihnen für das Lesen und freuen uns auf Sie nächste Woche Sie könnten auch interessiert sein an: Ihr Beispiel 3 oben (Get gleitenden Durchschnitt für die letzten N Werte in einer Zeile) arbeitete perfekt für mich, wenn die ganze Zeile Zahlen enthält. Ich tue dies für meine Golf-Liga, wo wir einen 4-Wochen-Rolling-Durchschnitt verwenden. Manchmal fehlen die Golfer also statt einer Punktzahl, werde ich ABS (Text) in die Zelle legen. Ich möchte noch die Formel für die letzten 4 Punkte zu suchen und nicht zählen die ABS entweder im Zähler oder im Nenner. Wie ändere ich die Formel, um dies zu erreichen Ja, ich habe bemerkt, wenn die Zellen leer waren die Berechnungen nicht korrekt waren. In meiner Situation verfolge ich über 52 Wochen. Auch wenn die letzten 52 Wochen enthaltenen Daten, die Berechnung war falsch, wenn jede Zelle vor der 52 Wochen leer war. Im, das versucht, eine Formel herzustellen, um den gleitenden Durchschnitt für 3 Periode zu erhalten, schätzen, wenn Sie pls helfen können. Datum Produkt-Preis 1012016 A 1,00 1012016 B 5,00 1012016 C 10,00 1022016 A 1,50 1022016 B 6,00 1022016 C 11,00 1032016 A 2,00 1032016 B 15,00 1032016 C 20,00 1042016 A 4,00 1042016 B 20,00 1042016 C 40,00 1052016 A 0,50 1052016 B 3,00 1052016 C 5,00 1062016 A 1,00 1062016 B 5,00 1062016 C 10,00 1072016 A 0,50 1072016 B 4,00 1072016 C 20,00 Hallo, ich bin beeindruckt von dem umfassenden Wissen und der prägnanten und effektiven Unterweisung. Ich habe auch eine Frage, die ich hoffe, Sie können Ihr Talent mit einer Lösung als gut verleihen. Ich habe eine Spalte A von 50 (wöchentlich) Intervalldaten. Ich habe eine Spalte B daneben mit geplanten Produktion Durchschnitt von Woche, um Ziel von 700 Widgets (70050) abzuschließen. In der nächsten Spalte summiere ich meine bisherigen wöchentlichen Schritten (zB 100) und berechne meine verbleibende Prognose pro verbleibenden Wochen (ex 700-10030) neu. Ich möchte ggf. wöchentlich eine Grafik mit der aktuellen Woche (nicht dem Anfang der X - Achsen - Datum der Tabelle) mit dem summierten Betrag (100) wiederholen, so dass mein Startpunkt die aktuelle Woche plus die verbleibende Avgweek (20) ist Ende der linearen Kurve am Ende der Woche 30 und y Punkt von 700. Die Variablen des Identifizierens des korrekten Zellen-Datums in Spalte A und am Ziel 700 mit einer automatischen Aktualisierung vom heutigen Datum beenden, ist mir verwechselt. Könnten Sie bitte helfen mit einer Formel (Ive versucht, IF-Logik mit Heute und nur nicht zu lösen.) Vielen Dank Bitte helfen Sie mit der richtigen Formel, um die Summe der Stunden in einem bewegenden 7 Tage Zeitraum berechnet. Beispielsweise. Ich muss wissen, wie viel Überstunden von einem Individuum über eine rollende 7 Tage Zeitraum von den Anfang des Jahres bis zum Ende des Jahres berechnet wird. Die Gesamtmenge der gearbeiteten Stunden muss für die 7 rollenden Tage aktualisieren, während ich die Überstunden Stunden in eine tägliche Basis einstehe Danke