Exponential Moving Average - EMA BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA Die 12- und 26-Tage-EMAs sind die beliebtesten Kurzzeitmittelwerte und werden verwendet, um Indikatoren wie die gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz (MACD) und den prozentualen Preisoszillator zu erzeugen (PPO). Im Allgemeinen werden die 50- und 200-Tage-EMAs als Signale von langfristigen Trends verwendet. Trader, die technische Analyse verwenden finden fließende Mittelwerte sehr nützlich und aufschlussreich, wenn sie richtig angewendet werden, aber Chaos verursachen, wenn sie falsch verwendet werden oder falsch interpretiert werden. Alle gleitenden Durchschnitte, die gewöhnlich in der technischen Analyse verwendet werden, sind von Natur aus nacheilende Indikatoren. Folglich sollten die Schlussfolgerungen aus der Anwendung eines gleitenden Durchschnitts auf ein bestimmtes Marktdiagramm eine Marktbewegung bestätigen oder ihre Stärke belegen. Sehr oft, bis eine gleitende durchschnittliche Indikatorlinie eine Änderung vorgenommen hat, um eine bedeutende Bewegung auf dem Markt zu reflektieren, ist der optimale Punkt des Markteintritts bereits vergangen. Eine EMA dient dazu, dieses Dilemma zu einem gewissen Grad zu lindern. Da die EMA-Berechnung mehr Gewicht auf die neuesten Daten setzt, umgibt sie die Preisaktion etwas fester und reagiert damit schneller. Dies ist wünschenswert, wenn ein EMA verwendet wird, um ein Handelseintragungssignal abzuleiten. Interpretation der EMA Wie alle gleitenden Durchschnittsindikatoren sind sie für Trendmärkte viel besser geeignet. Wenn der Markt in einem starken und anhaltenden Aufwärtstrend ist. Zeigt die EMA-Indikatorlinie auch einen Aufwärtstrend und umgekehrt einen Abwärtstrend. Ein wachsamer Händler achtet nicht nur auf die Richtung der EMA-Linie, sondern auch auf das Verhältnis der Änderungsgeschwindigkeit von einem Balken zum nächsten. Wenn zum Beispiel die Preisaktion eines starken Aufwärtstrends beginnt, sich zu verflachen und umzukehren, wird die EMA-Rate der Änderung von einem Balken zum nächsten abnehmen, bis zu dem Zeitpunkt, zu dem die Indikatorlinie flacht und die Änderungsrate null ist. Wegen der nacheilenden Wirkung, von diesem Punkt, oder sogar ein paar Takte zuvor, sollte die Preisaktion bereits umgekehrt haben. Daraus folgt, dass die Beobachtung einer konsequenten Abschwächung der Veränderungsrate der EMA selbst als Indikator genutzt werden könnte, der das Dilemma, das durch den nacheilenden Effekt von gleitenden Durchschnitten verursacht wird, weiter beheben könnte. Gemeinsame Verwendung der EMA-EMAs werden häufig in Verbindung mit anderen Indikatoren verwendet, um signifikante Marktbewegungen zu bestätigen und deren Gültigkeit zu messen. Für Händler, die intraday und schnelllebigen Märkten handeln, ist die EMA mehr anwendbar. Häufig benutzen Händler EMAs, um eine Handel Bias zu bestimmen. Zum Beispiel, wenn eine EMA auf einem Tages-Chart zeigt einen starken Aufwärtstrend, kann eine Intraday-Trader-Strategie, um nur von der langen Seite auf einer Intraday-Chart. Smoothing Daten entfernt zufällige Variation und zeigt Trends und zyklische Komponenten Inhärent in der Sammlung von Daten über die Zeit genommen ist eine Form der zufälligen Variation. Es gibt Methoden zur Verringerung der Annullierung der Wirkung aufgrund zufälliger Variation. Eine häufig verwendete Technik in der Industrie ist Glättung. Diese Technik zeigt, wenn sie richtig angewendet wird, deutlicher den zugrunde liegenden Trend, saisonale und zyklische Komponenten. Es gibt zwei verschiedene Gruppen von Glättungsmethoden Mittelungsmethoden Exponentielle Glättungsmethoden Mittelwertbildung ist der einfachste Weg, um Daten zu glätten Wir werden zunächst einige Mittelungsmethoden untersuchen, z. B. den einfachen Mittelwert aller vergangenen Daten. Ein Manager eines Lagers möchte wissen, wie viel ein typischer Lieferant in 1000-Dollar-Einheiten liefert. Heshe nimmt eine Stichprobe von 12 Lieferanten zufällig an und erhält die folgenden Ergebnisse: Der berechnete Mittelwert oder Mittelwert der Daten 10. Der Manager entscheidet, diese als Schätzung der Ausgaben eines typischen Lieferanten zu verwenden. Ist dies eine gute oder schlechte Schätzung Mittel quadratischen Fehler ist ein Weg, um zu beurteilen, wie gut ein Modell ist Wir berechnen die mittlere quadratische Fehler. Der Fehler true Betrag verbraucht minus die geschätzte Menge. Der Fehler quadriert ist der Fehler oben, quadriert. Die SSE ist die Summe der quadratischen Fehler. Die MSE ist der Mittelwert der quadratischen Fehler. MSE Ergebnisse zum Beispiel Die Ergebnisse sind: Fehler und quadratische Fehler Die Schätzung 10 Die Frage stellt sich: Können wir das Mittel verwenden, um Einkommen zu prognostizieren, wenn wir einen Trend vermuten Ein Blick auf die Grafik unten zeigt deutlich, dass wir dies nicht tun sollten. Durchschnittliche Gewichtungen alle früheren Beobachtungen gleich In Zusammenfassung, wir sagen, dass die einfache Mittelwert oder Mittelwert aller früheren Beobachtungen ist nur eine nützliche Schätzung für die Prognose, wenn es keine Trends. Wenn es Trends, verwenden Sie verschiedene Schätzungen, die den Trend berücksichtigen. Der Durchschnitt wiegt alle früheren Beobachtungen gleichermaßen. Zum Beispiel ist der Durchschnitt der Werte 3, 4, 5 4. Wir wissen natürlich, dass ein Durchschnitt berechnet wird, indem alle Werte addiert werden und die Summe durch die Anzahl der Werte dividiert wird. Ein anderer Weg, den Durchschnitt zu berechnen, besteht darin, daß jeder Wert durch die Anzahl von Werten geteilt wird, oder 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. Der Multiplikator 13 wird das Gewicht genannt. Im Allgemeinen: bar frac Summe links (frac rechts) x1 links (frac rechts) x2,. ,, Links (frac rechts) xn. Die (linke (frac rechts)) sind die Gewichte und natürlich summieren sie sich auf 1.Exponential Moving Averages Einer der ersten Indikatoren, dass die meisten Händler lernen, wenn das Finden der faszinierenden Bereich der technischen Analyse ist der Moving Average. Moving Averages können mehrere Zwecke haben, und können in einer Vielzahl von Möglichkeiten oft-mal abhängig von der traderrsquos Ziele verwendet werden. Der Preis eines Vermögenswertes wird selten ein direkt lineares Muster aufweisen. In den meisten Fällen wird der Preis oszillieren in beide Richtungen ndash auch in starken Aufwärtstrends oder starke Abwärtstrends. Der gleitende Durchschnitt kann dem Händler lsquosmooth häufig helfen, rsquo diese Kerze-zu-Kerze-Schwankungen, zum an lsquoaverage anzukommen, rsquo Wert. Letrsquos Blick auf ein Beispiel zu illustrieren: In der GBPUSD Daily Chart oben, sehen Sie die 200 Periode Einfache Moving Average angewendet. Dies ist einer der häufigsten gleitenden Durchschnitte thatrsquos von Technical Analysts verwendet. Beachten Sie, dass der Trend ist für die Oberseite für die meisten der beobachteten Zeitraum. Der Moving Average unterstützt den Trader, indem er die kurz-bis mittelfristige Schwankungen und Mittelung diejenigen mit dem bullish Preisbewegungen, um dies als lsquosmoothed price. rsquo Die Berechnung der oben genannten Einfachen Moving Average ist ziemlich einfach. Der Wert für den Moving Average der aktuellen Kerze kann berechnet werden, indem man die letzten 200 Schlusskurse berechnet, addiert sie zusammen und dann dividiert durch 200. Wenn die neuen Preise höher sind, werden diese höheren Werte dann helfen, den Wert von zu erhöhen Die MA (wenn auch geringfügig, da der neue höhere Preis nur 1200 von dem gleitenden Durchschnitt liegt). Jetzt können Sie durch die Natur der Indikatoren bemerken, bewegende Durchschnitte lsquolag, rsquo Preis. Wenn der Preis diese Bar verdoppelt, wird er nur noch einen geringen Einfluss auf den Moving Average haben, da der neue Preis (bei doppeltem vorherigen Preis) nur 1200 th der Berechnung beträgt. Hier kann der Exponential Moving Average (auch als EMA bezeichnet) helfen. Itrsquos wichtig zu beachten, die Frage der Lag kann nie vollständig von Moving Averages entfernt werden, da der Indikator wird immer den Markt durch die Art seiner Zusammensetzung zu lagern. Aber Händler können versuchen, diesen Nachteil zu mildern, und eine der Möglichkeiten, dies zu tun ist die EMA. Mit dem exponentiellen beweglichen Durchschnitt, ein schwereres lsquoweighting, rsquo wird auf neueren Werten benutzt ndash, das die neuen Änderungen im Preis stärker als spätere Änderungen des Preises sortiert. In dem obigen Beispiel, in dem der Preis heute verdoppelt wird, sollte die EMA mehr von dieser Bewegung als der einfache verschiebende Durchschnitt reflektieren, da zusätzliches lsquoweight, rsquo dem aktuellen Stab zugewiesen wird. Unten ist das gleiche Diagramm, das wir oben betrachtet hatten, aber dieses Mal hat es eine 200 Periode EMA, sowie die 200 Periode einfacher beweglicher Durchschnitt. Der Exponential Moving Average ist in der obigen Tabelle in Grün dargestellt, und Irsquove identifizierte auch 2 Instanzen, die durch die Zahlen 1 und 2 gekennzeichnet sind. Zuerst bemerken Sie, dass der Preis einen sehr schnellen Aufstieg macht. Die Steigung des Simple Moving Average (in Orange) beginnt sich zu bewegen und registriert diese neuen Werte. Aber auch bemerken, wie viel schneller die grüne Linie nach oben geht (der Exponential Moving Average liegt ebenfalls bei 200 Perioden). Und später in der Tabelle, zum Beispiel 2, kehrt der Preis nach unten. Wiederum registriert die Grüne EMA diese jüngsten Kursschwankungen schneller als der Einfache Moving Average in Orange und wir können sagen, dass die grüne Linie beginnt, sich schneller und schneller zu bewegen. Dies ist etwas, das wir immer wieder sehen können, da die mathematische Formel hinter den beiden Durchschnitten wird es EMAs ermöglichen, die jüngsten Kursbewegungen häufiger zu zeigen. Trotz ihrer Unterschiede gibt es auch viele Ähnlichkeiten zwischen den verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten. Die Wahl, welche zu verwenden ist oft wird von jedem einzelnen traderrsquos persönlichen Vorlieben oder Geschmack geregelt werden, und vielleicht sogar noch wichtiger ndash ihre Ziele. --- Geschrieben von: James B. Stanley Um James Stanley zu kontaktieren, schreiben Sie bitte eine E-Mail an InstructorDailyFX. Sie können James auf Twitter JStanleyFX folgen. Um sich der Verteilerliste von James Stanleyrsquos anzuschließen, klicken Sie bitte hier. DailyFX bietet Forex-Nachrichten und technische Analysen zu den Trends, die die globalen Währungsmärkte beeinflussen.
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